Sélectionner pour mieux régner
Enquête sur les algorithmes locaux de Parcoursup

Sélectionner pour mieux régner
Enquête sur les algorithmes locaux de Parcoursup
Cet article se penche sur les algorithmes locaux de Parcoursup qui classent les candidats dans chaque formation, et participent donc à la sélection sociale à l’entrée de l’université. À travers une étude comparative de trois algorithmes locaux, il interroge la manière dont les classements sont produits et la marge de manœuvre des professeurs en charge de ces derniers.

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Investigation into ParcourSup’s Local Algorithms
This paper will question Parcoursup’s local algorithms that classify students in order to determine which of them will be able to attend college. Those algorithms are part of a social selection that needs to be studied. Therefore, the paper will compare three local algorithms so as to establish how the ranking system works, and to assess the power and limitations of the professors in charge of the latter.

Héloïse Eloi‑Hammer

Doctorante au médialab Sciences Po Paris. Sa thèse porte sur l’utilisation d’outils algorithmiques et d’Intelligence Artificielle par les avocats en France. En parallèle de sa thèse, elle travaille actuellement au sein du projet JustIA (PACTE) dirigé par Laurence Dumoulin et Christian Licoppe.