Mineure 98. Mésaventures de l’algorithme bureaucratique

Cosmo-esthétique et cosmopolitique indigène
À partir d’une remarque d’Ailton Krenak sur un lien d’appartenance essentielle entre les cultures des peuples amérindiens et la création de beauté dans les gestes les plus quotidiens, cet article propose quelques pistes pour penser une cosmo-esthétique indigène en s’appuyant sur les paroles du chaman yanomami Davi Kopenawa. Il suggère que ce souci de beauté est une certaine disposition de l’aisthesis, du sentir, à l’égard du cosmos : une certaine sensibilité à la beauté de la forêt. Il analyse ensuite en quoi cette cosmo-esthétique est indissociable d’une cosmo-politique comprise comme défense de la forêt et recherche d’alliés, parmi les autres habitants de la forêt et les Blancs, pour conduire cette défense.

Cosmo-aesthetics and Indigenous Cosmopolitics
Based on Ailton Krenak’s observation that the cultures of Amerindian peoples are essentially linked by a sense of belonging to the creation of beauty in the most everyday gestures, this article proposes a number of avenues for thinking about an indigenous cosmo-aesthetic, drawing on the words of Yanomami shaman Davi Kopenawa. It suggests that this preoccupation with beauty is a certain disposition of aisthesis, of feeling-perceiving, towards the cosmos: a certain sensitivity to the beauty of the forest. It then analyzes how this cosmo-aesthetics is inseparable from a cosmo-politics understood as the defense of the forest and the search for allies, among other forest dwellers and whites, to lead this defense.

Désillusion algorithmique
Et les robots ne remplacèrent pas (encore) les juges
Lancées à partir de 2016, les premières expérimentations d’IA juridique en France se produisent dans un contexte fortement controversé. Cet article montre que, face aux outils algorithmiques, les professionnel·les du droit de terrain défendent doublement leur juridiction professionnelle : d’une part, face à un mode « industriel » de traitement de l’information, c’est-à-dire à une gestion standardisée, automatisée et à grande échelle des contentieux ; et d’autre part, face à de nouveaux acteurs, issus du monde de l’entreprenariat numérique, susceptibles de tirer profit de cette expertise algorithmique pour questionner leur monopole professionnel, et ainsi participer à l’ubérisation du droit.

Algorithmic Disillusionment
And Robots Have not (Yet) Replaced Judges
Since 2016, the first experiments with legal AI in France have emerged in a highly controversial context. This article shows that legal professionals are defending their professional jurisdiction on two fronts against algorithmic tools: first, against an “industrial” approach to information processing—characterized by standardized, automated, and large-scale handling of disputes; and second, against new players from the digital entrepreneurship sector who could leverage this algorithmic expertise to challenge their professional monopoly and contribute to the uberization of the legal field.

Sélectionner pour mieux régner
Enquête sur les algorithmes locaux de Parcoursup
Cet article se penche sur les algorithmes locaux de Parcoursup qui classent les candidats dans chaque formation, et participent donc à la sélection sociale à l’entrée de l’université. À travers une étude comparative de trois algorithmes locaux, il interroge la manière dont les classements sont produits et la marge de manœuvre des professeurs en charge de ces derniers.

Select to Rule
Investigation into ParcourSup’s Local Algorithms
This paper will question Parcoursup’s local algorithms that classify students in order to determine which of them will be able to attend college. Those algorithms are part of a social selection that needs to be studied. Therefore, the paper will compare three local algorithms so as to establish how the ranking system works, and to assess the power and limitations of the professors in charge of the latter.

L’IA comme outil du désengagement de l’État
Le ciblage algorithmique de l’inpection
des navires
L’inspection des navires professionnels français constitue l’une des activités principales des Affaires maritimes, visant à préserver la vie en mer, qu’elle soit humaine ou non. En 2022, l’État français a promulgué une nouvelle réglementation qui, pour certains types de navires, instaure l’usage d’un ciblage algorithmique des contrôles. Plutôt que d’automatiser la décision d’inspection, le déploiement de l’intelligence artificielle alourdit l’engagement des inspecteurs et affermit le libéralisme politique.

AI and the Disengagement of the State
Algorithmic Targeting of Ship Inspections
The inspection of French professional vessels is one of the primary activities of Maritime Affairs, aimed at preserving life at sea, whether human or otherwise. In 2022, the French State enacted new regulations that, for certain types of vessels, introduce the use of algorithmic targeting. Rather than automating the decision-making process for inspections, the deployment of artificial intelligence further engages inspectors and strengthens political liberalism.

Contester l’algorithme de ciblage
des CAF
Comment contester un algorithme public ? Depuis 2021, associations et journalistes se mobilisent contre un algorithme de ciblage utilisé par les CAF pour contrôler les allocataires. Cet article relate ces mobilisations et le travail de coalition qu’elles impliquent. Il examine deux stratégies utilisées : l’une centrée sur l’humain, l’autre sur la technique, et vient questionner l’ambiguïté de contester une politique publique par le biais de ses propres algorithmes.

Challenging
the CAF Targeting Algorithm
How to challenge a public algorithm? Since 2021, associations and journalists have mobilized against a risk-scoring algorithm used by the French welfare agency to control beneficiaries. This article recounts these mobilizations, and the coalition work they rely on. It examines two strategies: one human-centered, the other tech-centered, and highlights the ambiguity of challenging a policy through an algorithmic lens.

La part des algorithmes
Retour sur la notion d’outil de gouvernement
Cette contribution présente l’apport de la notion « d’outil de gouvernement » pour l’étude des algorithmes publics. En s’appuyant sur le travail de Vincent Dubois sur le contrôle des allocataires CAF et son algorithme (2021), elle illustre la manière dont la notion inscrit l’étude des techniques dans celle d’une dynamique institutionnelle, et permet de saisir la médiation qu’opère l’algorithme de l’action et des relations sociales dans son champ. Dans la prolifération d’études sur les algorithmes publics qui traitent leurs objets de manière réifiée, pris en abstraction de leur milieu, la notion d’outil de gouvernement permet ainsi de sociologiser l’étude des algorithmes publics tout en préservant une sensibilité à leur agentivité propre.

The Algorithm’s Share
Studying Algorithms as “Tools of Government”
This contribution presents the use of the notion of “tool of government” for the study of public algorithms. Based on sociologist Vincent Dubois’ work of the French welfare risk-scoring algorithm to combat “social fraud” (2021), it highlights the generativity of such an approach, anchoring the study of a technical object in the study of an administrative field and its power dynamics. It also allows to examine the object’s particular contribution, the way it mediates action and social relations within a field. In a context where algorithms are often studied as standalone objects, extracted from their environment and reified, this approach sociologises their study without diminishing their agency as technical objects.